游戏跨进程数据读写承载压力大
用gatewayworker做的捕鱼，房间数据用GlobalData原子实现，4个玩家在同一个房间不在同一个进程，每次发射子弹(每秒5发)，都要判断取当前房间鱼数组判断当前命中鱼是否存在，击杀后修改数组，房间出鱼更新也要往数组里加 ，都是原子实现, 阿里云8核ic5开24个business 进程 ，gateway 和 register 服务在另一台服务器 ，400多同时在线 大概一百多房间，8个cpu都在30-40%之间，玩家使用技能的时候已经感觉到延迟了，请问我这种情况应该怎么解决
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1个回答
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年代过于久远，无法发表回答
可以参考这个文章。
https://wenda.workerman.net/question/523
如果我做这种游戏的话我会考虑用单进程去做，这样可以方便的做全局数据共享，避免频繁的进程间通讯，可以最大限度的降低服务器负载，提升系统稳定性。并且可以近乎无限扩展服务器。
400多在线，这个方案估计1个进程应该就够了。更多在线就开更多的这种进程实例即可。
感谢回答，现在已经骑虎难下了，这么多用户，服务器已经写到了这个地步很难改变，用户数还在增加
如果单进程做的话，您的建议是不用GatewayWorker，而是用WorkerMan吗，开单独进程负责房间分配，游戏进程负责游戏逻辑？
对这种强交互类型的建议用workerman。分房间策略可以用单独进程做，也可以规定一些策略比如房间号里携带服务器的ip和端口，客户端进入房间直接连对应ip和端口就到一个进程了。
@1:感谢